تحلیلگر داده و مشاور سیستم های هوش تجاری
من سینا محمدیاری هستم ، متخصص تحلیل داده وتصمیم گیری مبتنى بر داده با بیش از 10 سال تجربه در حوزه دیتا ساینس، تحلیل داده و هوش تجاری. در طول این سالها، بیش از 1000 ساعت آموزش حرفه اى ارائه داده ام و با شرکت های بزرگی همچون دیجی کالا، آپارات، کاله وسازمان راهدارى وحمل ونقل جاده ای کشور همکاری داشته ام. با درک عمیق از اهمیت داده در تصمیم گیری استراتزیک سازمانها، اقدام به تأسیس شرکت “آمایش داده فراکیر سینا (سهامى خاص)” کرده ام. هدف من این است که با استفاده از تحلیل داده، هوش تجاری (BI) و راهکارهاى پیشرفته داده محور، سازمان ها را در بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیرى، افزایش بهره وری و خلق ارزش از داده ها یاری کنم.

ما با ارائه مشاوره تخصصی کسبوکار، به سازمانها کمک میکنیم تا مسیر رشد، بهرهوری و تحول دیجیتال را هوشمندانه طی کنند.

آموزش جامع و پروژه محور هوش تجاری برای تمامی سازمان ها و با هر تخصص و گرایش تخصص ماست.

با استفاده از داده های خام ، ارزیابی های مختلفی بر اساس عملکرد یک سازمان تعیین میگردد. این ارزیابی ها به پیشبینی آینده کمک خواهد کرد.

با شناسایی فرصت ها ، ضعف ها و بررسی عوامل بیرونی میتوان مسیر رشد یک سازمان در طول زمان را تضمین کرد.

ارزیابی طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX) یک وبسایت، اپلیکیشن یا نرمافزار است تا مشخص شود که چقدر ظاهر و عملکرد آن برای کاربران جذاب، قابل فهم و کاربرپسند است.
در اینجا برخی از تخصص های خود را خدمت شما عزیزان بیان کردیم.
دیتابیس از حالت توسعه (Development) به حالت اجرا (Production) برده شود تا کاربران واقعی بتوانند از دیتابیس استفاده کنند. استقرار شامل موارد زیر میباشد : 1. ساخت دیتابیس و جداول (Tables) 2. ایجاد اتصالات (Connections) 3. انتقال دادهها (Migration) 4. تنظیمات امنیتی 5. پشتیبانگیری (Backup) 6. نظارت و نگهداری
این موارد معمولا با متد های زیر انجام میشود: فعال کردن Audit Logs در سیستم مدیریت دیتابیس مثل MySQL, PostgreSQL, SQL Server استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و لاگگیری مثل: • AWS CloudTrail برای دیتابیسهای ابری • ابزارهای SIEM (Security Information and Event Management) بررسی مرتب گزارشها برای شناسایی فعالیتهای غیرعادی یا حملات احتمالی تعیین سطح دسترسی کاربران (Read, Write, Admin) استفاده از احراز هویت قوی (Username/Password، MFA) محدود کردن دسترسی IP یا شبکه
بر خلاف دیتابیسهای عملیاتی (که برای انجام کارهای روزمره مثل ثبت سفارش طراحی شدند)، دیتاورهاوس بیشتر برای پردازش دادههای تاریخی و تحلیلی بهینه شده است. دادهها در دیتاورهاوس به صورت منظم پاکسازی، یکپارچه و به فرمت قابل تحلیل تبدیل میشوند . این فرآیند معمولاً ETL نام دارد. زمانی که سازمان دادههای زیادی از منابع مختلف (مثل فروش، بازاریابی، مالی، پشتیبانی) دارد، میخواهیم دادهها را از سیستمهای مختلف جمع کنیم و یک تصویر جامع و یکپارچه از کسبوکار داشته باشیم، میخوایم تحلیلهای پیشرفته و گزارشهای دقیق بسازیم که دیتابیسهای عملیاتی پاسخگو نیستند ، نیاز به تاریخچه و دادههای گذشته برای تحلیل روندها، پیشبینی و تصمیمگیری استراتژیک داریم، میخواهیم عملکرد سیستمهای مختلف را با هم مقایسه کنیم یا شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) رو بسنجیم ، از دیتاورهاوس استفاده میکنیم
این داشبوردها ویژگی های زیر را دارند. • نمایش شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI): مثل فروش، سود، میزان رضایت مشتری، نرخ بازگشت سرمایه و غیره • دید کلی و لحظهای: ارائه اطلاعات مهم در یک صفحه خلاصه و قابل فهم • قابلیت ریز شدن به جزئیات: امکان کلیک روی نمودارها برای دیدن دادههای دقیقتر • اطلاعرسانی و هشدار: نشان دادن وضعیتهای بحرانی یا عملکرد ضعیف به صورت فوری • تعامل و سفارشیسازی: مدیر بتونه دادهها رو فیلتر کنه، تاریخها رو تغییر بده و نمایش دادهها رو شخصیسازی کنه
هدف تحلیل عملکرد سازمان • سنجش کارایی و اثربخشی فعالیتها • کمک به تصمیمگیریهای مدیریتی • بهبود فرآیندها و افزایش بهرهوری • شناسایی فرصتها و تهدیدها • تعیین میزان تحقق اهداف استراتژیک تمام ویژگیهای یک سایت پویا میتواند در یک پرتال نیز صدق کند. نکته: معمولاً پرتالها توسط سازمانها، گروهها و شرکتها خریداری میشوند. به دلیل نیاز به بروزرسانی بخشهای مختلف اداره آنها توسط یک فرد بسیار مشکل است مگر آنکه به چشم یک کار حداقل پاره وقت به آن نگاه شود.
دیجیکالا
میهن
کاله
آپارات
همراه اول
آسان پرداخت
دانشگاه شریف
کاله سولیکو
دانشگاه اصفهان
پگاه
الکتروپیک
سازمان راهداری
سازمان بیمه سلامت
تامین اجتماعی
بیمه آسیا
دانشگاه الزهرا
داروسازی پارس حیان
سازمان اداری و استخدامی
مجتمع اوپال
دانشگاه علامه طباطبایی
هلدینگ تکامل
دانشگاه تهران
واتا
چرا سازمانهای ایرانی هنوز سیستمهای هوش تجاری را راهاندازی نکردهاند؟ بررسی چالشها و دلایل اهمیت و چالشهای راهاندازی سیستم های هوش تجاری در سازمانها در سالهای اخیر، بسیاری از شرکتهای مطرح در ایران به اهمیت سیستم های هوش تجاری در فرآیند تصمیمگیری پی بردهاند، اما همچنان در سازمانهای متوسط و بزرگ، راهاندازی چنین پروژههایی با...
هوش تجاری پیشرفته به عنوان یکی از عوامل کلیدی موفقیت در دنیای رقابتی امروز شناخته میشود و نقش مهمی در افزایش توان رقابتی شرکتها دارد. هوش تجاری پیشرفته به مجموعهای از فناوریها و روشها اطلاق میشود که به سازمانها کمک میکند دادههای خام خود را سازماندهی، تحلیل و به اطلاعات ارزشمند و قابلاقدام تبدیل کنند....
هوش تجاری در مدیریت ریسک در ادامه آموزش های Power BI به بررسی مدیریت ریسک و نقش آن در هوش تجاری در مدیریت ریسک میپردازیم. ابتدا به تعریف ریسک خواهیم پرداخت و سپس جایگاه مدیریت ریسک و ارتباط آن با هوش تجاری در مدیریت ریسک و کاربردهای نرمافزار Power BI را توضیح خواهیم داد. اکانت...
Microsoft Power BI یک سرویس جامع هوش تجاری (Business Intelligence) است که توسط مایکروسافت برای کاربران تجاری و حتی افراد غیرفنی توسعه یافته است. این سرویس مجموعهای از ابزارهای قدرتمند برای گردآوری، تحلیل، اشتراکگذاری و مصورسازی دادهها در اختیار کاربران قرار میدهد. Power BI در ابتدا در سال ۲۰۱۱ با نام Project Crescent معرفی شد...
Power BI Desktop یکی از اجزای اصلی مجموعه Power BI است که به عنوان ابزاری قدرتمند و در عین حال ساده برای تحلیل، مدلسازی و مصورسازی دادهها شناخته میشود. در این بخش، پس از مروری کلی بر سرویسهای Power BI، به بررسی ویژگیها و نحوه کار با Power BI Desktop میپردازیم. مایکروسافت از سال ۲۰۱۰...
شاخص Social Sentiment در کسب و کار بررسی کلیه عوامل موثر و ارائه راه حل عملیاتی بخشی از نیازهای روزمره سازمان های مطرح میباشد و اگر به خوبی شناسایی نشود ریسک سازمانی را افزایش میدهد. یکی از این ریسک های سازمانی ، بررسی شاخص مربوط به تمایلات،تفکرات و نظرات مردم میباشد. Social Sentiment احساس یا...
تحلیل حساسیت در پاور بی آی در این قسمت از آموزش پاور بی آی به بررسی تحلیل حساسیت میپردازیم. قابلیت استفاده از پارامتر در زبان DAX و Power BI یکی از پرکاربرد ترین قابلیت های این نرم افزار به شمار می رود. منظور از تحلیل حساسیت این است که کاربر به ازای انتخاب های مختلف...
شاخص خالص مروجان (NPS) شاخص خالص مروجان یا Net Promoter Score (NPS) یکی از مهمترین ابزارها برای سنجش میزان وفاداری مشتریان و رضایت آنها از تجربه کلیشان با برند شماست. به زبان ساده، شاخص خالص مروجان نشان میدهد مشتریان شما تا چه اندازه حاضرند محصولات یا خدمات شما را به دوستان، خانواده یا همکاران خود...
در حافظه موقت کپی شد