تحلیلگر داده و مشاور سیستم های هوش تجاری
من سینا محمدیاری هستم ، متخصص تحلیل داده وتصمیم گیری مبتنى بر داده با بیش از 10 سال تجربه در حوزه دیتا ساینس، تحلیل داده و هوش تجاری. در طول این سالها، بیش از 1000 ساعت آموزش حرفه اى ارائه داده ام و با شرکت های بزرگی همچون دیجی کالا، آپارات، کاله وسازمان راهدارى وحمل ونقل جاده ای کشور همکاری داشته ام. با درک عمیق از اهمیت داده در تصمیم گیری استراتزیک سازمانها، اقدام به تأسیس شرکت “آمایش داده فراکیر سینا (سهامى خاص)” کرده ام. هدف من این است که با استفاده از تحلیل داده، هوش تجاری (BI) و راهکارهاى پیشرفته داده محور، سازمان ها را در بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیرى، افزایش بهره وری و خلق ارزش از داده ها یاری کنم.
ما با ارائه مشاوره تخصصی کسبوکار، به سازمانها کمک میکنیم تا مسیر رشد، بهرهوری و تحول دیجیتال را هوشمندانه طی کنند.
آموزش جامع و پروژه محور هوش تجاری برای تمامی سازمان ها و با هر تخصص و گرایش تخصص ماست.
با استفاده از داده های خام ، ارزیابی های مختلفی بر اساس عملکرد یک سازمان تعیین میگردد. این ارزیابی ها به پیشبینی آینده کمک خواهد کرد.
با شناسایی فرصت ها ، ضعف ها و بررسی عوامل بیرونی میتوان مسیر رشد یک سازمان در طول زمان را تضمین کرد.
ارزیابی طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX) یک وبسایت، اپلیکیشن یا نرمافزار است تا مشخص شود که چقدر ظاهر و عملکرد آن برای کاربران جذاب، قابل فهم و کاربرپسند است.
در اینجا برخی از تخصص های خود را خدمت شما عزیزان بیان کردیم.
دیتابیس از حالت توسعه (Development) به حالت اجرا (Production) برده شود تا کاربران واقعی بتوانند از دیتابیس استفاده کنند. استقرار شامل موارد زیر میباشد : 1. ساخت دیتابیس و جداول (Tables) 2. ایجاد اتصالات (Connections) 3. انتقال دادهها (Migration) 4. تنظیمات امنیتی 5. پشتیبانگیری (Backup) 6. نظارت و نگهداری
این موارد معمولا با متد های زیر انجام میشود: فعال کردن Audit Logs در سیستم مدیریت دیتابیس مثل MySQL, PostgreSQL, SQL Server استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و لاگگیری مثل: • AWS CloudTrail برای دیتابیسهای ابری • ابزارهای SIEM (Security Information and Event Management) بررسی مرتب گزارشها برای شناسایی فعالیتهای غیرعادی یا حملات احتمالی تعیین سطح دسترسی کاربران (Read, Write, Admin) استفاده از احراز هویت قوی (Username/Password، MFA) محدود کردن دسترسی IP یا شبکه
بر خلاف دیتابیسهای عملیاتی (که برای انجام کارهای روزمره مثل ثبت سفارش طراحی شدند)، دیتاورهاوس بیشتر برای پردازش دادههای تاریخی و تحلیلی بهینه شده است. دادهها در دیتاورهاوس به صورت منظم پاکسازی، یکپارچه و به فرمت قابل تحلیل تبدیل میشوند . این فرآیند معمولاً ETL نام دارد. زمانی که سازمان دادههای زیادی از منابع مختلف (مثل فروش، بازاریابی، مالی، پشتیبانی) دارد، میخواهیم دادهها را از سیستمهای مختلف جمع کنیم و یک تصویر جامع و یکپارچه از کسبوکار داشته باشیم، میخوایم تحلیلهای پیشرفته و گزارشهای دقیق بسازیم که دیتابیسهای عملیاتی پاسخگو نیستند ، نیاز به تاریخچه و دادههای گذشته برای تحلیل روندها، پیشبینی و تصمیمگیری استراتژیک داریم، میخواهیم عملکرد سیستمهای مختلف را با هم مقایسه کنیم یا شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) رو بسنجیم ، از دیتاورهاوس استفاده میکنیم
این داشبوردها ویژگی های زیر را دارند. • نمایش شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI): مثل فروش، سود، میزان رضایت مشتری، نرخ بازگشت سرمایه و غیره • دید کلی و لحظهای: ارائه اطلاعات مهم در یک صفحه خلاصه و قابل فهم • قابلیت ریز شدن به جزئیات: امکان کلیک روی نمودارها برای دیدن دادههای دقیقتر • اطلاعرسانی و هشدار: نشان دادن وضعیتهای بحرانی یا عملکرد ضعیف به صورت فوری • تعامل و سفارشیسازی: مدیر بتونه دادهها رو فیلتر کنه، تاریخها رو تغییر بده و نمایش دادهها رو شخصیسازی کنه
هدف تحلیل عملکرد سازمان • سنجش کارایی و اثربخشی فعالیتها • کمک به تصمیمگیریهای مدیریتی • بهبود فرآیندها و افزایش بهرهوری • شناسایی فرصتها و تهدیدها • تعیین میزان تحقق اهداف استراتژیک تمام ویژگیهای یک سایت پویا میتواند در یک پرتال نیز صدق کند. نکته: معمولاً پرتالها توسط سازمانها، گروهها و شرکتها خریداری میشوند. به دلیل نیاز به بروزرسانی بخشهای مختلف اداره آنها توسط یک فرد بسیار مشکل است مگر آنکه به چشم یک کار حداقل پاره وقت به آن نگاه شود.
دیجیکالا
میهن
کاله
آپارات
همراه اول
آسان پرداخت
دانشگاه شریف
کاله سولیکو
دانشگاه اصفهان
پگاه
الکتروپیک
سازمان راهداری
سازمان بیمه سلامت
تامین اجتماعی
بیمه آسیا
دانشگاه الزهرا
داروسازی پارس حیان
سازمان اداری و استخدامی
مجتمع اوپال
دانشگاه علامه طباطبایی
هلدینگ تکامل
دانشگاه تهران
واتا
بررسی Duplicate و Reference در Power Query اگر با جداول یا کوئریها در Power Query کار کرده باشید، احتمالاً با دو گزینه Duplicate و Reference مواجه شدهاید. درک تفاوت میان این دو قابلیت ساده ولی بسیار مهم است و در ادامه با یک مثال عملی در Power BI به بررسی آنها میپردازیم. Duplicate مطابق آموزشهای...
آموزش نمودار Word Cloud یکی از ویژوالهای جذاب و پرکاربرد در Power BI، نمودار Word Cloud است. این ویژوال به شما کمک میکند تا با یک نگاه، بیشترین تکرار یا اهمیت کلمات در میان دادهها را تشخیص دهید. نمودار Word Cloud معمولاً در داشبوردهای مارکتینگ، تحلیل بازخورد مشتریان و بررسی دادههای مرتبط با محصولات و...
آموزش جدا کردن مقادیر یک ستون به سطر در Power BI در این بخش از آموزش Power BI قصد داریم به یکی از موضوعات بسیار پرکاربرد در پردازش دادهها بپردازیم؛ یعنی جدا کردن مقادیر یک ستون به سطر یا Separated Values into Rows. این قابلیت زمانی اهمیت دارد که دادههای شما در قالب یک ستون...
یکی از نیازهای مهم توسعهدهندگان و تحلیلگران داده در Power BI، استفاده از فونت فارسی در Power BI است. استفاده از فونت مناسب باعث میشود گزارشها و داشبوردها خواناتر و حرفهایتر به نظر برسند و تجربه کاربری بهتری برای مخاطبان فارسیزبان ایجاد شود. در این مطلب قصد داریم به بررسی نحوه استفاده از فونت فارسی...
ویژوال Tornado chart: تحلیل و مقایسه دادهها در Power BI در این مطلب قصد داریم با Tornado chart در Power BI آشنا شویم. ویژوال Tornado chart یکی از نمودارهای مفید Power BI است که امکان مقایسه دستهبندیهای مختلف را به ازای دو فاکتور فراهم میکند. این نمودار به شما اجازه میدهد تا به صورت بصری...
نمایش و تحلیل جنسیت کارکنان با ویژوال Chord در Power BI در این مقاله، به بررسی Chord Power BI Custom Visual میپردازیم. ویژوال Chord یکی از نمودارهای سفارشی قدرتمند Power BI است که این امکان را فراهم میکند تا روابط و ارتباطات بین دادهها به صورت بصری و ساده نمایش داده شود. با استفاده از...
تفاوت بین Power BI و Excel چیست؟ احتمالاً این سؤال برای شما پیش آمده است. هر دو این ابزارهای قدرتمند در اکوسیستم مایکروسافت قرار دارند، اما کاربردها و اهداف آنها متفاوت است. در این مقاله از مهندس سینا محمدیاری قصد داریم تفاوتهای Excel و Power BI را بررسی کنیم تا با شناخت کامل قابلیتهای هر...
در دنیای دادهمحور امروز، سازمانها بهطور مداوم با حجم عظیمی از اطلاعات روبهرو هستند. اما ارزش واقعی در خود دادهها نهفته نیست، بلکه در توانایی استخراج بینشهای کاربردی از آنهاست؛ بینشهایی که میتوانند مسیر تصمیمگیریهای استراتژیک را روشن کنند. در همین نقطه است که هوش تجاری (BI) اهمیت پیدا میکند. هوش تجاری مجموعهای از ابزارها،...
در حافظه موقت کپی شد