نمایش و تحلیل جنسیت کارکنان با ویژوال Chord در Power BI
در این مقاله، به بررسی Chord Power BI Custom Visual میپردازیم. ویژوال Chord یکی از نمودارهای سفارشی قدرتمند Power BI است که این امکان را فراهم میکند تا روابط و ارتباطات بین دادهها به صورت بصری و ساده نمایش داده شود. با استفاده از ویژوال Chord میتوان جریان دادهها بین دستهبندیهای مختلف را به شکلی واضح و قابل فهم مشاهده کرد و تحلیلهای پیچیده را سادهتر کرد.
برای توضیح بهتر، یک مثال عملی در Power BI ارائه میکنیم:
ابتدا یک نمونه دیتاست را به نرمافزار وارد (Import) میکنیم. قسمتی از این دیتاست مطابق شکل زیر میباشد:

با وارد کردن دیتاست، میتوانیم ویژوال Chord را از بخش Visualizations انتخاب کنیم و ارتباطات بین ستونهای مختلف داده را به صورت نمودار Chord مشاهده کنیم. این نمودار به ما نشان میدهد که کدام بخشها بیشترین تعامل یا ارتباط را با یکدیگر دارند و نقاط قوت و ضعف جریان دادهها را به سرعت شناسایی میکند. استفاده از ویژوال Chord به ویژه زمانی مفید است که بخواهیم روابط پیچیده بین دادهها را بدون نیاز به تحلیلهای طولانی و پیچیده، به صورت بصری و قابل درک ارائه دهیم.
این دیتاست شامل تعداد نفرات در واحدهای مختلف و به تفکیک جنسیت میباشد.
ویژوال Chord شامل سه فیلد اصلی است: From، To و Value. این سه فیلد به ترتیب نشاندهنده مبدا، مقصد و مقدار جریان یا ارتباط بین دو بخش داده هستند. با پر کردن این فیلدها، نمودار ویژوال Chord قادر خواهد بود روابط بین دادهها را به صورت گرافیکی و قابل فهم نمایش دهد.
مطابق شکل زیر، فیلدها را تکمیل میکنیم:
-
From: مشخص میکند جریان از کدام دسته یا بخش داده آغاز میشود.
-
To: مشخص میکند جریان به کدام دسته یا بخش داده منتقل میشود.
-
Value: مقدار یا وزن ارتباط بین مبدا و مقصد را نشان میدهد و ضخامت خطوط نمودار ویژوال Chord بر اساس این مقدار تعیین میشود.
با تکمیل این سه فیلد، نمودار ویژوال Chord به طور خودکار روابط بین بخشهای مختلف داده را رسم میکند و امکان تحلیل بصری جریان دادهها را فراهم میسازد. این نمودار به ویژه برای نمایش وابستگیها، تعاملات و انتقال دادهها بین دستهبندیها بسیار مفید است.

یکی از قابلیتهای جذاب ویژوال Chord، امکان تعامل (Interactivity) با نمودار است. با کلیک بر روی هر بخش از نمودار، میتوان درک راحتتری از ارتباط اجزای مختلف دیتاست داشت. برای مثال، اگر روی بخش مربوط به “آقا” کلیک کنیم، تمام واحدهایی که شامل جنسیت “آقا” در استخدام خود هستند، به صورت برجسته نمایش داده میشوند و روابط آنها با سایر بخشها نیز مشخص میشود.
این ویژگی باعث میشود تحلیل دادهها بسیار سریعتر و بصریتر انجام شود و به جای نگاه کردن به جداول پیچیده، بتوان جریان و ارتباط بین دادهها را به راحتی مشاهده کرد. با استفاده از ویژوال Chord میتوان دید کاملی از نحوه توزیع دادهها و ارتباط میان دستهبندیها به دست آورد و نقاط مهم و پر تکرار را به سرعت شناسایی کرد.

با استفاده از ویژوال Chord، میتوان به راحتی تعداد کل افراد با جنسیت “آقا” را مشاهده کرد. مطابق شکل، این تعداد در نمودار مشخص شده و همچنین نشان داده میشود که این افراد در کدام واحدها استخدام شدهاند.
کمانهایی که از بخش “آقا” به واحدهای مختلف کشیده شدهاند، روابط و جریان استخدام این افراد را بین واحدها نمایش میدهند. هر کمان نشاندهنده وجود حداقل یک نفر با جنسیت “آقا” در واحد مقصد است و ضخامت کمان با مقدار Value تنظیم شده در ویژوال Chord تعیین میشود.
این ویژگی به تحلیلگر کمک میکند تا به سرعت بفهمد کدام واحدها بیشترین یا کمترین تعداد افراد با جنسیت “آقا” را دارند و ارتباط بین دادهها به صورت بصری و قابل درک ارائه میشود.
بیشتر بدانید!
برای گسترش دانش خود و یادگیری نکات کاربردی بیشتر، مطالعه این مقالات مرتبط را نیز پیشنهاد میکنیم:
هوش تجاری یا BI چیست+ 5 نکته کلیدی
Power BI یا اکسل؟ کدام بهتر است ؟
کلام آخر
در این مقاله با ویژوال Chord در Power BI آشنا شدیم و مشاهده کردیم که چگونه میتوان روابط و جریان دادهها بین دستهبندیهای مختلف را به صورت بصری و ساده تحلیل کرد. این نمودار با سه فیلد اصلی From، To و Value امکان نمایش دقیق ارتباطات بین بخشهای مختلف داده را فراهم میکند و قابلیت تعامل با نمودار، تحلیل سریع و کاربردی دادهها را بسیار آسان میسازد.
ویژوال Chord به ویژه برای بررسی توزیع جنسیت کارکنان در واحدهای مختلف، شناسایی نقاط پر تراکم یا کم تراکم و درک روابط بین اجزای دیتاست بسیار مفید است. استفاده از این نمودار به جای جداول پیچیده، دیدی واضح و سریع از جریان دادهها ارائه میدهد و تحلیلگر را قادر میسازد تصمیمات دقیقتری اتخاذ کند.
در نهایت، ویژوال Chord ابزاری قدرتمند برای هر کاربر Power BI است که میخواهد دادههای پیچیده را به صورت ساده، قابل فهم و تعاملی نمایش دهد.
خیلی ممنونم بابت مطالب خوبتون.