BI
۳۰ تیر

BI چیست

هوش تجاری (Business Intelligence) یک فرآیند است که با استفاده از تحلیل داده ها و اطلاعات ، اطلاعات مفید و قابل استفاده برای کسب و کار را ایجاد می کند . BI شامل استخراج ، تبدیل و بارگذاری داده ها ، تحلیل داده ها ، گزارش دهی و داشبورد ها است. با استفاده از  BI، کاربران قادر به شناسایی الگوها ، روند ها و فرصت هایی هستند که در غیر این صورت به آنها دسترسی نداشتند .

هدف از  BI، کمک به تصمیم گیری های بهتر و موثرتر در سازمان ها با استفاده از داده های موجود است . برای دستیابی به این هدف ، BI شامل چندین فرآیند است . با استفاده از هوش تجاری ، داده‌های مختلفی که از منابع مختلف مانند پایگاه داده ‌ها ، فایل‌ های اکسل و دیگر منابع جمع آوری شده‌اند ، تحلیل می ‌شوند و در نتیجه گزارش‌ها ، داشبورد ها و تحلیل‌هایی برای مدیران و تیم ‌های تصمیم‌ گیری ساخته می ‌شود تا بر اساس آن ‌ها تصمیمات بهتری بگیرند .

استفاده از هوش تجاری در سازمان‌ ها باعث بهبود کارایی و بهبود عملکرد آن‌ ها می ‌شود . با این روش ، اطلاعات به راحتی و با سرعت بیشتری جمع‌آوری ، تحلیل و به اشتراک گذاشته می ‌شوند و تصمیم ‌گیری‌های بهتر و برنامه ‌ریزی‌های دقیق ‌تری برای سازمان اتخاذ می ‌شود .

BI

فرآیند های هوش تجاری

اولین مرحله ، استخراج ، تبدیل و بارگذاری داده ها است که به طور معمول توسط سیستم های مدیریت پایگاه داده (DBMS) انجام می شود . در این مرحله ، داده ها از منابع مختلف گردآوری می شوند و به صورت یکپارچه در پایگاه داده مورد نظر ذخیره می شوند .

مرحله بعدی ، تحلیل داده ها است . در این مرحله ، داده ها به منظور شناسایی الگوها ، روند ها و فرصت های جدید تحلیل می شوند . این فرآیند شامل تحلیل داده های آماری ، داده کاوی و یادگیری ماشین است .

سپس ، داده ها به صورت گزارش و داشبورد در دسترس قرار می گیرند . گزارش ها به صورت متنی ، جداول و نمودارها می توانند باشند و داشبورد ها به صورت یکپارچه تمامی گزارش ها را در یک نمایشگر به نمایش می گذارند .

در کل ، BI یک فرآیند بلند مدت است که با استفاده از داده ها و اطلاعات صورت می گیرد .

 

POWER BI چه کمک هایی می تواند بکند ؟

با هوش تجاری ، داده ‌های کسب و کار را به صورت مرتب و قابل فهمی به تصویر می ‌کشانیم تا تصمیم‌ گیری‌هایی که برای سازمان مهم هستند را در کمترین زمان ممکن بگیریم.

استفاده از هوش تجاری در سازمان‌ ها به کاربردی ‌تر شدن تصمیم‌ گیری‌ها ، بهبود بهره ‌وری و کاهش هزینه‌ها ، شناسایی فرصت ‌های جدید و بهبود عملکرد کلی سازمان کمک می ‌کند .

هوش تجاری به چه مجموعه ای گفته می شود ؟

هوش تجاری (Business Intelligence) به مجموعه ابزار و روش ‌هایی گفته می ‌شود که به شرکت ‌ها کمک می ‌کند تا از داده‌ های خود استفاده کنند و به اطلاعات و دانشی دست یابند که برای تصمیم ‌گیری‌های کسب و کار موثر هستند . این روش شامل مجموعه‌ ای از فرآیندها ، نرم‌ افزارها و ابزارهای داده ‌کاوی است که برای جمع‌ آوری ، تجزیه و تحلیل و تصویرسازی داده ‌ها به کار می ‌رود .

اهداف اصلی هوش تجاری عبارتند از :

  1. جمع‌ آوری و ترکیب داده ‌ها از منابع مختلف
  2. تجزیه و تحلیل داده ‌ها با استفاده از الگوریتم‌ های داده‌ کاوی
  3. تصویرسازی داده ‌ها به صورت گرافیکی و قابل فهم
  4. تبدیل داده ‌ها به اطلاعات و اطلاعات به دانش
  5. پشتیبانی از تصمیم ‌گیری‌های کسب و کار

با استفاده از هوش تجاری ، مدیران و تصمیم ‌گیران در شرکت‌ ها می ‌توانند به داده‌ های بزرگ دسترسی داشته باشند و از آن‌ ها به عنوان یک منبع ارزشمند برای تصمیم ‌گیری ‌های موثر و استراتژی ‌های کسب و کار استفاده کنند .

استفاده ابزار های مختلف

می ‌توان در هوش تجاری از ابزارهای مختلفی استفاده کرد ، از جمله :

  1. جمع ‌آوری داده‌ ها : ابزار هایی که به کاربران اجازه می ‌دهند داده ‌های خود را از منابع مختلفی مانند بانک‌ های اطلاعاتی ، فایل‌ ها و سایر منابع دیگر جمع آوری کنند .
  2. تحلیل داده‌ها : ابزارهایی که به کاربران این امکان را می ‌دهند که داده ‌های جمع‌ آوری شده را تحلیل کنند و نمودارها و گزارش‌های مختلفی را ایجاد کنند .
  3. برنامه ‌ریزی و پیش‌ بینی : ابزارهایی که با استفاده از الگوریتم ‌های مختلف ، به کاربران کمک می‌ کنند تا رویداد های آینده را پیش ‌بینی کنند .
  4. ارتباط با دیگر ابزارها : ابزارهایی که به کاربران این امکان را می ‌دهند که با دیگر ابزارها ارتباط برقرار کنند و داده ‌های موجود در آن ‌ها را با داده‌ های هوش تجاری ادغام کنند .
  5. امنیت داده ‌ها: ابزارهایی که به کاربران کمک می ‌کنند تا داده‌ هایشان را محافظت کنند و از نفوذ غیرمجاز به آن‌ها جلوگیری کنند .

در کل ، هوش تجاری یک رویکرد سیستماتیک برای جمع‌ آوری ، مدیریت ، تحلیل و ارائه داده ‌ها به صورت خلاصه و قابل فهم است که برای تصمیم ‌گیری بهتر و افزایش بازده کاربرد دارد .

عملکرد هوش تجاری

در روش ‌های هوش تجاری ، داده ‌ها از منابع مختلفی مانند پایگاه داده ‌ها ، سامانه ‌های تجاری ، فایل‌ های اکسل و غیره جمع ‌آوری می ‌شوند . سپس ، این داده ‌ها با استفاده از روش ‌های مختلفی مانند استخراج داده‌ها (ETL) ، تحلیل داده و گزارش ‌دهی به ‌صورت یکپارچه و تخصصی ارائه می ‌شوند . با توجه به داده‌ های تحلیلی در دسترس ، مدیران و تصمیم ‌گیران قادر خواهند بود که تحلیل‌ های دقیق تری از عملکرد کسب‌ وکار و روند رشد آن داشته باشند و تصمیمات بهتری را اتخاذ کنند .

اهمیت هوش تجاری

اهمیت هوش تجاری در این است که با تجزیه و تحلیل داده‌ های کسب و کار ، بسیاری از مشکلات و چالش ‌هایی که در مسیر رشد و توسعه شرکت وجود دارد ، به خوبی قابل شناسایی و حل می‌ شوند . با استفاده از هوش تجاری ، مدیران و تصمیم ‌گیرندگان می ‌توانند اطلاعاتی را در مورد عملکرد کسب و کار خود به دست آورند و تصمیمات بهتری برای بهبود آن‌ ها بگیرند .

کاربردهای هوش تجاری

هوش تجاری برای تمامی صنایع کاربرد دارد و در واقع هر کسب و کاری که دارای داده‌ های قابل استفاده برای تحلیل باشد ، می‌ تواند از این فناوری بهره ببرد . از مزایای استفاده از هوش تجاری می‌ توان به افزایش بهره‌ وری ، کاهش هزینه‌ ها ، بهبود عملکرد ، تصمیم‌ گیری بهتر و سریع‌ تر ، بهبود نظارت و کنترل و بهبود ارتباطات داخلی و خارجی سازمان اشاره کرد .

استفاده از هوش تجاری در سازمان‌ ها و شرکت ‌ها بسیار متنوع است . برخی از کاربرد های هوش تجاری عبارتند از :

  1. تحلیل فروش و بازاریابی : بررسی الگو ها و روند های فروش ، شناسایی مشتریان پرسود ، تحلیل رقابت و بازاریابی بهتر.
  2. مدیریت مالی : تحلیل دقیق داده‌ های مالی ، پیش‌ بینی و برنامه ‌ریزی مالی بهینه .
  3. بهبود فرآیندهای عملیاتی : تحلیل داده‌ های مربوط به فرآیندهای عملیاتی ، کاهش هزینه ‌ها ، بهبود کیفیت و بهینه ‌سازی عملکرد .
  4. مدیریت مشتری: تحلیل داده‌ های مشتری.

این مطلب چقدر مفید بود؟

برای امتیاز دادن به آن روی ستاره ها کلیک کنید!

میانگین امتیاز 5 / 5. تعداد آرا: 1

تاکنون رأی داده نشده ! اولین کسی باشید که این مطلب را ارزیابی می کنید

دیدگاه ها


  • توضیحات جامعی بود

  • نکات خوبی رو توضیح دادید . مرسی

  • واقعا کامل بود ممنون از شما

دیدگاه شما

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

پنج × دو =